第989章 大数据挑战赛复赛
第989章大数据挑战赛复赛
周六，唐苏再次来到了信息学院二楼的参加大数据挑战赛的复赛。
复赛的比赛时间更长，为4个小时，从下午两点半到傍晚六点半。
唐苏两点钟就赶到了比赛场地。
和上一次不一样的是，这一次人数少多了。而且包括自己在内只有两个女生进入复赛，其他都是男生。
“也不知道复赛的题难不难？”唐苏在等待进场时，听到旁边的师兄们议论。
“我去年也参加了，复赛的题会比初赛难很多。要不然怎么选出真正优秀的人才呢。”
“哎……希望这一次可以进决赛，我就希望着进决赛后能拿到大厂的offer，签约高薪工作。”
“好像是40万一年起签吧，进了决赛就等于最少40万的年薪。”
……
唐苏听着师兄们议论，这几位师兄应该都是大四年级的，这一次比赛对于他们来说应该是很重要的。
“这位是唐苏师妹吗？”一个男生突然回过头来。
站在后面的唐苏点了下头。
她发现现在好像学校的同学都认识他，他走到哪里都会被人关注到。
“各位师兄好。”唐苏挥了挥手，微笑着打了声招呼。
这几个师兄她都不认识，但是对方都认识自己。
“师妹太厉害了，才大一就进了复赛。”一个男生看着眼前漂亮的女孩，这个女孩真是闪闪发光。
“运气而已，师兄们才是真正的高手。”唐苏笑着回道。
以前高中的时候，她不喜欢说这种套话，但是现在她觉得这好像是沟通的一种技巧，她都不知道自己怎么就会了。
“我大一的时候报名连赛题都完成不了，半个小时不到就离场了。”男生摇了摇头说道。
眼神的师妹是真的长得好，他在庆大读了四年的书，还是第一次遇到这么好看的女生。
唐苏想要说什么，但是一个老师突然走了出来，说道：“请各位参加大数据挑战赛复赛的同学排好队准备准备抽签。
唐苏排在了前面，第5个。
很快她便抽到了自己的座位号，28号。
唐苏走进去，然后找到28号座位坐下。
四个小时的比赛时间真的很长，所以她来之前特意上了洗手间，另外还备了水和点心，以及一瓶功能饮料。
比赛太耗神了，她需要及时补充能量。
过了一会儿，比赛正式开始了。
唐苏看到了电脑上出现了赛题，不过这次一下出现了三道赛题：
选手可从以下三道赛题中任选一道完成比赛。
赛题一：
智慧医疗赛题：智能医疗决策，病理“金数据”赋能医学诊断
赛题亮点：ai助力医疗数据从“大数据”到“大见解”、挖掘医疗非结构化数据的高价值。
赛题方向：知识挖掘
赛题二：
智慧金融赛题：ai+rpa，助力金融科技创新。
赛题亮点：rpa让重复且无聊的工作统统消散，助力金融行业，提升办公效率，准确、稳定、高效、快捷的完成各项工作难题。
赛题方向：性能优化
赛题三：
智慧交通赛题：智慧交通，基于车联网大数据的碰撞识别。
(本章完)
周六，唐苏再次来到了信息学院二楼的参加大数据挑战赛的复赛。
复赛的比赛时间更长，为4个小时，从下午两点半到傍晚六点半。
唐苏两点钟就赶到了比赛场地。
和上一次不一样的是，这一次人数少多了。而且包括自己在内只有两个女生进入复赛，其他都是男生。
“也不知道复赛的题难不难？”唐苏在等待进场时，听到旁边的师兄们议论。
“我去年也参加了，复赛的题会比初赛难很多。要不然怎么选出真正优秀的人才呢。”
“哎……希望这一次可以进决赛，我就希望着进决赛后能拿到大厂的offer，签约高薪工作。”
“好像是40万一年起签吧，进了决赛就等于最少40万的年薪。”
……
唐苏听着师兄们议论，这几位师兄应该都是大四年级的，这一次比赛对于他们来说应该是很重要的。
“这位是唐苏师妹吗？”一个男生突然回过头来。
站在后面的唐苏点了下头。
她发现现在好像学校的同学都认识他，他走到哪里都会被人关注到。
“各位师兄好。”唐苏挥了挥手，微笑着打了声招呼。
这几个师兄她都不认识，但是对方都认识自己。
“师妹太厉害了，才大一就进了复赛。”一个男生看着眼前漂亮的女孩，这个女孩真是闪闪发光。
“运气而已，师兄们才是真正的高手。”唐苏笑着回道。
以前高中的时候，她不喜欢说这种套话，但是现在她觉得这好像是沟通的一种技巧，她都不知道自己怎么就会了。
“我大一的时候报名连赛题都完成不了，半个小时不到就离场了。”男生摇了摇头说道。
眼神的师妹是真的长得好，他在庆大读了四年的书，还是第一次遇到这么好看的女生。
唐苏想要说什么，但是一个老师突然走了出来，说道：“请各位参加大数据挑战赛复赛的同学排好队准备准备抽签。
唐苏排在了前面，第5个。
很快她便抽到了自己的座位号，28号。
唐苏走进去，然后找到28号座位坐下。
四个小时的比赛时间真的很长，所以她来之前特意上了洗手间，另外还备了水和点心，以及一瓶功能饮料。
比赛太耗神了，她需要及时补充能量。
过了一会儿，比赛正式开始了。
唐苏看到了电脑上出现了赛题，不过这次一下出现了三道赛题：
选手可从以下三道赛题中任选一道完成比赛。
赛题一：
智慧医疗赛题：智能医疗决策，病理“金数据”赋能医学诊断
赛题亮点：ai助力医疗数据从“大数据”到“大见解”、挖掘医疗非结构化数据的高价值。
赛题方向：知识挖掘
赛题二：
智慧金融赛题：ai+rpa，助力金融科技创新。
赛题亮点：rpa让重复且无聊的工作统统消散，助力金融行业，提升办公效率，准确、稳定、高效、快捷的完成各项工作难题。
赛题方向：性能优化
赛题三：
智慧交通赛题：智慧交通，基于车联网大数据的碰撞识别。
(本章完)