诺贝尔奖一共有六大奖项,包括化学奖、物理学奖、生理学或医学奖、文学奖、和平奖、经济学奖。
    后面三个奖项嘛,相对比较那啥,直说的话,就是比较水,含金量没有自然科学类的高。
    比如和平奖,漂亮国的大长老就比较容易拿,文学奖就偏向西方的意识形态,经济学奖的话,虽然是由诺贝尔基金会官方颁发的,但并不算严格意义上的诺奖,因为不是诺贝尔本人遗嘱中设立的,而是后来补充进去的。
    而前面化学奖、物理学奖、生理学或医学奖,三个自然科学类的诺奖,含金量就比较高了。
    如果说能在sci期刊上发文章算是科研的入门,那么能在cns顶刊上灌水,差不多开始有资格向诺贝尔奖冲击了。
    一般的流程大致是,首先选择一个有望冲击诺奖的问题,然后提出几个理论并开始证明,最终证明成功,就有机会获得诺奖的提名。
    而每年都有几百个被提名诺奖的人,他们之间还需要混合pk,决出当年的诺奖得主,这就是大佬之间的角逐。
    如果今年选不上的话,明年还可以再次被提名。
    因此,大多数自然科学方向的诺奖获得者,都是30、40岁时做出的工作,然后等二三十年后,人已经60、70岁的时候,才能拿奖。
    当然,类似小说圈子里的“文好可破”,科研圈也是一样的。
    工作要是真的厉害,头一年发表文章,第二年就被评上诺奖也不是不可能,比如提出量子力学、相对论这种档次的工作。
    其实,发现石墨烯的这两位教授,只用了六年就获得诺奖,已经算是非常快了。
    这自然也是因为“石墨烯的发现”这项成果非常重大且意义深远。
    毕竟,石墨烯的性能确实很夸张。
    第一,石墨烯具有超高的电子迁移率,对计算机运行速度起着非常重要的作用,是现在的硅基cpu材料的200倍。
    第二,石墨烯有着目前已知材料中最高的热导率,它的热导率是银的13到15倍,是铁的80到90倍,是水的8000到9000倍。
    第三,石墨烯的断裂强度极高,是一般钢铁的200倍。
    除此之外,石墨烯还有着很好的透光性和柔韧性,这些超凡的性能使得石墨烯成为了当之无愧的明星材料。
    当然,这些性能也只是理论上的,在实际应用过程中同样面临着各种各样的问题,不然也不会还停留在科研阶段,早就实现应用了。
    在当今的科研圈里,石墨烯同样是非常热门的领域。
    之前,许秋还看到一篇发表在纳米材料权威期刊acs nano上的文章,标题是“是不是我们把啥屎玩意放到石墨烯里都能增加它的电催化作用?”。
    acs nano档次比am、jacs这类的顶刊略低,应该差不多是am子刊aem、afm的级别。
    作者用相同方法制造了两份石墨烯,一份是没有任何掺杂的,而另一份加了鸟屎。
    然后用扫描电子显微镜(sem)分析其形态、拉曼光谱分析其缺陷,x射线电子能谱(xps)和x射线衍射(xrd)分析其元素组成和化学键,另外还做了可燃元素分析,对掺屎石墨烯进行全方位的表征。
    最终,作者给出了结论:鸟屎处理过的石墨烯,确实比未掺杂的石墨烯有更好的电催化性。
    谈到实验结果未来的展望,作者不忘表达对世界和平的渴望:
    “用便宜的鸟粪来掺杂石墨烯,明显比用其他化学原料更便宜,未来我们还可以调控鸡饲料的成分,进一步控制鸡屎中元素的比例,相信未来在燃料电池中,这种掺了屎的石墨烯很有潜力,鸟屎是一种有高附加值的物质,希望各个国家不要因为鸟屎而发动任何战争。”
    许秋看了个标题和摘要,就知道这作者主要是讽刺材料学界有大把的石墨烯论文,拿各种物质掺进石墨烯测一测性能提升,就能发sci……
    虽然这也确实是现在科研圈的现状,但没想到作者敢说真话,期刊也还真敢接受这文章。
    许秋猜测,这如果发中文核心的话,估计太概率送不了审……
    在模拟实验室中完成了初步摸索后,许秋开始制样、测试。
    第一个试水的目标是itic体系,之前已经提前配制好六组不同浓度的itic氯苯溶液,浓度分别为0.5、1、2、3、4、5毫克每毫升,主要是为了通过调控转速,获得厚度从5纳米到100纳米厚度不等的薄膜。
    每种浓度旋涂三个转速,分别为2000、3500、5000r.p.m.,。
    第一步,用胶布撕下hopg表面一层薄薄的石墨,得到新鲜、光滑的表面。
    第二步,在hopg衬底上旋涂纯氯苯溶液,用于清洁衬底表面。
    第三步,用氮气枪吹干衬底,并旋涂itic溶液。
    第四步,用荧光光谱(pl)仪器测试样品的荧光信号,每组样品测试五组数据。
    不断重复第一步到第四步,许秋一共测试了18个样品,共计获得90组数据。
    这90组数据是被hopg荧光淬灭后的数据,还需要得到未发生荧光淬灭的荧光信号数据,以及样品的厚度。
    后面两个数据,只需要在同样条件下,制备正常玻璃基片的样品即可。
    其中,荧光信号就直接测试pl,样品厚度的话,通过光吸收性能进行反推。
    根据朗伯—比尔定律,a=kbc,其中a为吸光度,c为吸光物质的浓度,b为吸收层厚度,k为常数。
    对于固体薄膜来说,吸光物质的浓度可认为是恒定不变的常数,也就是说吸光度和样品的厚度呈现线性相关。
    假设100纳米的薄膜吸光度为1,那么吸光度为0.1的同种薄膜的厚度自然就是10纳米。
    于是,许秋再次按照同样的条件旋涂了18片正常玻璃基片的样品,并分别依次测试光吸收光谱和pl光谱。
    前者每种样品测试一组数据,后者同样测试五组数据,最终得到108组数据。
    全部测试完毕,已经晚上十一点多了,除了韩嘉莹守候在里间实验室外,其他人都早已经离开。
    因为这次数据处理的复杂程度比周四、周五的激子结合能还要更加复杂一些,不再是线性拟合。
    所以200多个数据,处理起来估计也得半天、一天的时间,许秋便没打算当场处理数据。
    见到许秋从实验室里走出来,韩嘉莹从座位上起身,给了他一个大大的拥抱,随后说道:“师兄,忙完啦?”
    “是啊,这次测了200个数据,估计明天要处理一天,”许秋随手将u盘丢在桌子上,提议道:“一起吃个宵夜?”
    “好呀,”韩嘉莹点点头,口中念叨着:“我也有些饿了,又要长胖了,好罪恶啊,吃什么好呢?”
    “南区黑暗料理?”许秋提议道,他没有理会学妹的碎碎念,她每次都说自己会长胖,结果最后怎么吃体重都没什么变化,这大概就是令人羡慕的“不长胖”体质吧。
    “可以呀~”韩嘉莹笑眯眯说道:“我要吃鱿鱼炒年糕,还有……烤冷面。”
    “你看看你,都流口水了,注意形象。”许秋笑着提醒道。
    学妹下意识的摸了摸嘴角,‘没有流口水呀’,反应过来后,她轻锤了一下许秋:“师兄,你骗人~”
    看着学妹娇憨的样子,许秋笑着说道:“哈哈,我们走吧。”
    关闭实验室后,两人手牵着手,一起向南区寝室的方向走去。
    许秋租房的地方也在南区附近,刚好顺路。
    他犹记得刚入学的时候,等到晚上七点过后,本部通往南区的整条街道都被“黑暗料理”的小贩们占据了,校门左右两侧都是摊位。
    后来在大三上学期的时候,不知是被人举报了还是其他什么原因,这里被城管整改了一波,基本每个月过来抓几次,只要抓到就罚款500块,然后一两天的收入就么得了。
    以至于现在小贩们都缩在了一个小弄堂里,不敢往外面摆摊了,直到晚上十二点过后才敢跑到校门旁边。
    城管总不能大半夜十二点还工作吧,除非是年底冲业绩……
    而且,现在据说还有专门的放哨人员,一直盯着附近的路口,一有什么风吹草动就立马跑路,小贩们被抓的几率变小了不少。
    两人走到小弄堂里,现在是暑假期间,生意一般般,有些小贩就会选择休息,或者到其他的非学校区域摆摊。
    不过,还是一些家住在附近的小贩出没。
    不管怎么说,暑假不是寒假,有不少学生会选择留校或者提前返校,有些是暑期课程,还有忙着社会实践,或者挂科了过来补考。
    “双蛋烤冷面,加一份里脊肉,一份烤肠,一份小卫龙,酸辣口味的,老板,钱我已经扫码付好了。”
    “好嘞。”
    “支付宝到账14元。”
    “老板,来一份鱿鱼炒年糕,大份的,前面还有几份啊。”
    “就三份,马上就好。”
    “行,钱我已经付过了,25是吧。”
    “是的,要辣吗?”
    “微辣就好。”

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